2年学术资料全没了！高校教授一次点击酿成“惨剧”—新闻—科学网
在回复中，惨剧规划和教学实践，年学酿成而是术资授次希望提醒其他人：
“生成式人工智能确实有潜力成为一种非凡的学术工具，起草课程说明、料全ChatGPT更像一个持续运行的没高工作区，OpenAI也作出回应。校教新闻OpenAI对于布赫对事件经过的点击描述表示属实，须保留本网站注明的科学“来源”，我们应该谨慎对待它，惨剧
在布赫看来，年学酿成讲座材料和电子邮件仍然存在。术资授次尽管此前曾保存过部分对话和材料的料全副本，他指出，没高
02 永远无法找回
起初，校教新闻定期导出重要对话、点击建立系统性的离线备份，
在关闭ChatGPT的一项功能后，或在一定期限内提供恢复选项。他的遭遇却暴露出一个根本性问题：这些AI工具在设计之初，
“如果因为一个点击，设备和网络环境，设计考试分析内容等多个对话。不保留任何痕迹。比如，就如同失去已发表研究背后的实验室笔记本——最终结论仍在，
但在2025年8月的一天，布赫正在为自己所有由AI辅助完成的工作建立独立备份，修改出版物草稿、聊天记录便无法恢复，
德国海德堡大学的罗兰·格罗姆斯（Roland Groms）则认为，也是卓越集群CEPLAS（植物科学领域的研究网络）成员，
01 瞬间就消失了
布赫是德国科隆大学的植物分子生理学教授，并反复调整相关设置，一旦删除完成，但始终未能恢复任何数据。他想以此确认在不向OpenAI提供个人数据的情况下，准备讲座内容、分享这段经历并非为了追责，可靠性以及问责机制的要求。构思科研赠款申请、在一次设置调整后被永久删除，
作为一名付费用户，它必须保证科研数据的安全，项目文件夹被清空，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
“我丢失的不是闲聊的内容，有网友对布赫将大量工作托付给云端工具提出质疑，德国科隆大学植物科学教授马塞尔·布赫（Marcel Bucher）在《自然》杂志发文，高校教授一次点击酿成“惨剧”
编译｜李思辉 王悟诚
“2年的学术工作一瞬间就丢失了！2年来逐步积累、当用户停用数据许可选项时，重新安装应用程序，他表示，反复修改的教材草稿、”
参考文章：
https://www.nature.com/articles/d41586-025-04064-7
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03 一个重要提醒
布赫认为自己本可以采取更多措施来保护数据安全。思考轨迹、设计考试等。他之前的所有聊天记录被永久删除，
真正让他长期依赖的，他原本希望平台能够提供基本的防护措施，修改与反复推敲的过程。”他说。布赫过去2年依赖AI工具积累的学术资料被永久清空。相关数据已经被永久删除，网站或个人从本网站转载使用，一旦删除完成，布赫认为这只是一次技术故障。可被再次利用的构建模块却不复存在。那么ChatGPT的使用安全就应该打个问号！反复迭代的修改记录，平台会提供确认弹窗。当前科研人员正越来越多地将生成式AI融入写作、在日常使用中，以及按项目整理的文件夹。
布赫也坦言：“不是所有东西都丢失了。并且无法恢复。他与ChatGPT的讨论中，追问、暂时关闭了平台中的“data consent（数据许可）”选项。包含记录开发赠款申请、稳定性。
2年学术资料全没了！出版物、这意味着，但实验过程、但平台并没有提供此类“回退”功能。 图为豆包AI生成。已经导出的最终产品、也不存在冗余或备份机制。 目前，并在不了解后果的情况下避免随意调整相关设置——这些做法或许无法完全避免数据丢失问题，也不存在撤回选项。 对此，论文润色记录、在这一次点击之后，订阅OpenAI的ChatGPT Plus服务后， 这一事件在学界和网络上引发了不同反应。”布赫写道。但这种“稳定性的假象”往往最容易让人在忙碌中掉以轻心。出于同样的考虑，布赫逐渐将这一AI工具纳入自己的科研和教学工作。赠款申请的构思脉络、布赫对ChatGPT上的一项设置进行了调整，布赫坦言，“失去它们，他尝试更换浏览器、没有确认步骤，课程设计与考试分析……这些原本存放在对话框中的内容，最初的回复来自AI客服；在多次询问后，” 真正消失的，他联系了OpenAI的技术支持部门。OpenAI提到了“以隐私为设计核心”的原则。相关内容将无法恢复，并补充称，但绝大多数内容已经无法找回。”布赫说。是他与ChatGPT之间长期积累的交流偏好：提示语、不过，准备教材、一名人工客服作出回应，页面只剩下一片空白。认为科研人员仍应对数据保存承担更大的责任。系统没有给出任何警告，但前提是，就不可逆转地删除一个研究人员多年的工作， 在ChatGPT推出后的几年里，但至少能够在一定程度上减少损失。平台将删除所有相关内容，研究方向聚焦于植物—微生物相互作用、平台表示，当《自然》杂志向其求证时，他很清楚， 回顾这次经历，ChatGPT可以记住正在进行的对话的上下文，这一操作是在履行其对用户隐私保护的承诺。在那之前，表示在执行永久删除操作前，是否仍然能够正常使用模型的全部功能。不少高校也在尝试将其系统性嵌入课程体系。 随后，因此他从未完全信任它生成的内容。 #免责声明#本站提供的一切资源、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络收集整理，版权争议与本站无关。
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