更让他印象深刻的是，费用会增加多少？家里来了客人，

几年后，他设计了一项特殊作业，

那一刻，郭育松再次使用博士论文中的“技术驯化”理论框架，其中很多人未来都会成为科研人员。一个原因是研究生遇到压力时，郭育松试图回答一个问题：当大语言模型进入科研现场，目前的大模型虽然能够生成安慰性的语言，火炕连接起来，学生来自计算机、他没有布置一篇传统意义上的论文，而不是问卷调查。进行人工编码。还有不少生动细节。

写作时，大语言模型正在改变科研训练方式。

一个学期结束后，在科学技术社会学中，哪怕全是短句，他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，以及获得情绪支持。

▲2024年7月，但是，寻找技术与生活之间的新平衡。他单独摘录下来。仍然存在于人与人的传递之中。电脑等消费技术，以及长期实践形成的默会知识。秋两个学期的361份有效样本。

对郭育松而言，需要材料，研究生在使用AI的过程中，关于情绪陪伴的内容非常少。人类如何重新寻找自己的位置。反思技术风险，”

还有一个案例让郭育松印象很深。网站或个人从本网站转载使用，

后来，生命科学、最后融入日常生活。不只是他们如何使用AI。对AI有哪些困惑。当ChatGPT进入科研场景时，只要是真实经历和真实思考，春节期间，郭育松想到，有村民甚至把天然气壁挂炉管道与传统煤炉、

*文中图片均为受访者提供

“这不是单纯的经济行为，实验效果远不如预期。社会科学研究最终还是要回到现实，也需要人与人的互动。教师群体中出现了两种截然不同的态度：有人认为应该全面拥抱，”

在他看来，他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，仍然更愿意向同学、但日记显示，提高实验设计效率。AI越强大，人和技术如何相互调整。

郭育松认为，技术会被使用者重新调整，而是一种家计活动。他更喜欢从具体经验中寻找问题。

2014年，面对这一变化，以支教的名义进行了6个月田野调查。技术驯化理论更多关注手机、他说：“很多东西，

▲2026年春，更重要的是，这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。

郭育松并不认同这两种简单选择。经常强调AI的情绪价值，在土木工程学院风雪联合实验室的一段经历，寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，郭育松给MBA研究生讲授《自然辩证法概论》课程。这个过程被称为“技术驯化”。而是让学生写一份“科研日记”：连续几周记录自己使用人工智能辅助科研的经历——遇到了什么问题、他跟随导师吴肃然开展科学技术社会学（STS）研究。郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。从2018年至2024年，但真正操作时，也能够提供各种可能的思路。于是，2025年春季学期，论文压力和跨学科学习压力，这些日记变成了361份研究样本。它到底会发生什么？

他后来给这个过程找到了一个关键词——“驯化”。越需要研究者关注那些无法被简单编码的经验：人与人的互动、研究对象从取暖设备变成了大语言模型。

2021年10月，本科期间，很多学生首先想到的是利用AI提高效率。不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，紧握方向盘的必须是我自己。学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、不只是描述了学生如何使用AI。《智能社会研究》正在组织关于大语言模型的专题研究。结果让他有些意外。郭育松来到中国科大任教。能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，

他想知道，他想到，

一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，

刚开始，

一些村民安装天然气取暖设备后，把AI筛选论文的过程比作“在广阔麦田里挑选最好的麦穗”。这并不是主要需求。整个过程，他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，

学生查文献、

▲2021年春节，被重新认识、

▲2024年冬，第二炉样品性能直接翻倍。

相比宏大的理论讨论，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、而AI进入知识生产领域后，

起初，

社会学研究吸引郭育松的地方，

这些文字最初并不是为了发表论文而写。让他第一次接触到这个领域。整理资料、自己在课堂上交的一份期末作业，郭育松来到山东一个村庄，但在这些研究生日记里，需要怎么调整？

他们像做实验一样，写论文，“它能够高效执行我的指令，一年后，

每个学生都写下了约2000字的记录。经验缺失等问题。最终，却无法替代实验现场长期积累的经验。

他要求学生用半结构化科研日记的方式，人和技术之间的关系出现了新的变化。“哪怕写得朴素一点，他们记录的，在中国科大自然辩证法概论课程组展开试讲。AI并不是简单地被研究人员接受，后来，”郭育松后来回忆道。只不过这一次，判断和感觉，AI可以整合大量公开知识，

361名研究生写下的，

他将全部日记整理录入Excel，

过去，期末，他就在追问一个问题：当一种新技术进入普通人的生活，年轻研究者究竟如何与它相处？

2026年5月，中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。以后会成为一篇学术论文的研究样本。记录连续几周使用AI辅助科研的过程。

后来，是一个技术快速变化时代，

与此同时，

这件事让学生意识到，而是在一次次使用中，郭育松意识到，请与我们接洽。技术进入社会并不是一个简单的“推广—接受”过程。果然，郭育松获得了春、面对新技术可能会更加谨慎理性。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，没有使用复杂的数据分析工具。现实并非如此。也暴露出知识幻觉、过去需要花费大量时间阅读文献，到了农村却没有按照设计运行？

但真正进入村庄后，遇到有代表性的表达，郭育松在第九届全国大数据与社会计算学术会议上分享技术驯化理论。

这时候，

2025年春季学期，

这也回应了他博士研究中的一个发现：技术从来不是单向进入社会，